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美国RSIP公司发布视觉AI模块,解决膝关节置换问

于大年夜多半患者而言,膝枢纽关头置换手术不仅规复历程苦楚且漫长,经久的应用体验是否舒适,也异常关键。

美国谋略机视觉公司RSIP Vision宣布一款全新的人工智能模块,意在赞助每年数百万吸收膝枢纽关头手术的患者,谋略出相宜的植入物。

RSIP Vision公司的人工智能模块主要基于CT图像瓜分技巧,来帮忙外科医生为患者匹配尽可能相宜的植入物,增添舒适度、削减苦楚悲伤,让患者更快可以下地走动。

他们已开拓出的基于繁杂谋略机视觉算法和图像处置惩罚AI模块,构建的模型解剖精度高达0.3 mm RMSE,异常靠近于CT分辨率所容许的精度。该规划中的图像瓜分,主要寻衅在于难以确定骨和软骨之间的界限:其局部值异常靠近。RSIP Vision经由过程察看梯度布局并利用优化算法来检测软组织、软骨和骨骼之间的边缘来办理这一难题,然后能够在几分钟内选定界限,并完成瓜分。

除了优化技巧和作为瓜分的弥补之外,RSIP Vision的谋略机帮助枢纽关头置换AI模块能够准确识别在拟合历程中应用的解剖标志。

RSIP Vision的长远筹划是开拓一系列产品,然后把这些模块集成到医疗设备商的软件情况中,赋能种种医疗东西和科室:比如骨科、肺芥蒂和心脏病学等。

人工智能模块办理了繁杂的技巧寻衅,并经由过程确保更高精度、更短的上市光阴和更低的资源为这些供应商的产品增值。

RSIP Vision的规划是使用深度进修对数千名患者的数据进行练习,懂得不合骨骼的大年夜小外形和高维特性。

该规划使得放射科医生能够更有效地阐发患者的CT扫描结果,并对身段与植入物打仗的每个部位进行正确丈量。这种正确度对付为每个病人是否能找到相宜的植入物至关紧张:无论是从制造商的多个型号植入物中选择,照样3D打印个性化的植入物来完美匹配膝盖。

AI模块打消了繁琐的事情,为放射科医生节省了相称多的光阴,同时也前进了却果反馈的速率和准确性。

这种新的人工智能技巧还简化了外科医生的事情流程,赞助他们为患者找到相宜的植入物,并向他们正确地展示在哪里切割骨头。

该技巧也同样适用于机械人手术,由于AI清楚地瓜分出切割骨头的精确区域,并勾画好打孔的区域,低落了对患者的危害风险。

RSIP Vision开创人兼首席履行官罗恩索弗曼表示:“跟着人工智能对每个行业的紧张性日益增强,我们致力于为浩繁企业办理技巧寻衅。将我们在深度进修、图像处置惩罚和谋略机视觉方面的专业常识利用到膝枢纽关头置换手术中,尤其令人欣慰的是,我们的人工智能模块为患者在苦楚首要的术中和术落后程中带来了异常大年夜的舒适度和安然性。”

责任编辑:何周重

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